第四章 微分中值定理与导数的应用#
课后习题解答#
§4.1 微分中值定理#
设 \(f(x)\) 在 \([0, 1]\) 上连续, 在 \((0, 1)\) 内可导, 且 \(f(1) = 0\), 试证明: 至少存在一点 \(\xi \in (0, 1)\) 使得 \(\displaystyle f'(\xi) = -\dfrac{2 f(\xi)}{\xi}\).
构造辅助函数 \(g(x) = x^2 f(x)\). 那么 \(g(x)\) 在 \([0, 1]\) 上连续, 在 \((0, 1)\) 内可导, 且 \(g(0) = g(1) = 0\).
由罗尔定理知, 存在 \(\xi \in (0, 1)\) 使得
设 \(0 < a < b\), 证明不等式 \(\displaystyle \dfrac{b-a}{b} < \ln \dfrac{b}{a} < \dfrac{b-a}{a}\).
设 \(f(x) = \ln x\), 则 \(f'(x) = \dfrac{1}{x}\). 由拉格朗日中值定理知, 存在 \(\xi \in (a, b)\) 使得
由于 \(\displaystyle \dfrac{1}{b} < \dfrac{1}{\xi} < \dfrac{1}{a}\), 所以
备注
这些不等式的证明, 都是通过构造某个 (辅助) 函数, 再利用微分中值定理来完成的. 关键在于, 通过要证明的不等式, 找到 (反推) 合适的辅助函数.
§4.2 洛必达法则#
§4.3 泰勒公式#
证明当 \(x \to 0\) 时, 有:
\[\ln(\cos x) = -\frac{1}{2}x^2 - \frac{1}{12}x^4 - \frac{1}{45}x^6 + o(x^6).\]
由泰勒公式知, 当 \(x \to 0\) 时, 有
备注
注意思考为什么 \(\ln (1 + u)\) 展开到 3 次项就够了.
将 \(u = -\frac{1}{2}x^2 + \frac{1}{24}x^4 - \frac{1}{720}x^6 + o(x^6)\) 代入第二式, 得
用泰勒公式计算极限:
\[\lim_{x \to 0} \dfrac{\ln(\cos x)}{x \sin x - \frac{1}{2}(e^x - 1)^2}.\]
可以利用 上一题 的结果, 先对分子进行等价无穷小替换
备注
假设我们不知道 上一题 的结果, 我们同样可以做等价无穷小替换
对于分母中涉及的函数, 有
代入极限式中, 有
§4.4 函数的单调性#
§4.5 函数的极值与最值#
绘制函数 \(\displaystyle f(x) = \dfrac{x^2+1}{x-1}\) 的图像, 并讨论其渐近行为. 如果存在的话, 找出函数的垂直渐近线, 水平渐近线和斜渐近线.
\(x = 1\) 为奇点, 由于
故 \(x = 1\) 为垂直渐近线.
计算水平渐近线、斜渐近线 \(y = kx + b\):
故有斜渐近线 \(y = x + 1\).
函数 \(\displaystyle f(x) = \dfrac{x^2+1}{x-1}\) 的图像
补充内容#
§4.1 微分中值定理#
设函数 \(f(x)\) 在区间 \([a, b]\) 上二阶可导, 且 \(f(0) = f(1)\), 证明存在 \(\xi \in (0, 1)\) 使得 \(f''(\xi) = \dfrac{2f'(\xi)}{1-\xi}\).
令
那么 \(F(1) = 0\). 由于 \(f(0) = f(1)\), 由罗尔定理知存在 \(c \in (0, 1)\) 使得 \(f'(c) = 0\), 从而有 \(F(c) = (c - 1)^2 f'(c) = 0\). 那么函数 \(F(x)\) 就是 \([c, 1]\) 上连续, \((c, 1)\) 上可导的函数, 并且满足 \(F(c) = F(1) = 0\). 再一次利用罗尔定理知, 存在 \(\xi \in (c, 1) \subset (0, 1)\), 使得
移项得 \(f''(\xi) = \dfrac{2f'(\xi)}{1-\xi}\).
§4.2 洛必达法则#
\(\dfrac{\infty}{\infty}\) 型未定式的洛必达法则证明:
由于有 \(\lim\limits_{x \to x_0} = f(x) = \lim\limits_{x \to x_0} = g(x) = \infty\), 所以可以假定在 \(x_0\) 的某个小的去心邻域 \(\mathring{U}(x_0, \delta)\) 内有 \(f(x) \neq 0, g(x) \neq 0\). 对于包含于 \(\mathring{U}(x_0, \delta)\) 且在 \(x_0\) 某一边 (不妨设为右边) 的区间 \([x, y]\), 在其上用柯西中值定理有
那么由于 \(\lim\limits_{x \to x_0} = f(x) = \lim\limits_{x \to x_0} = g(x) = \infty\), 对任意的 \(K = \dfrac{1}{\varepsilon} \in \mathbb{R}^+\), 以及对任意取定的 \(y\), 存在相应的 \(x \in (x_0, y) \cap \mathring{U}(x_0, \delta)\) 使得
即有
记以上的极限过程为 \(\tau\) (即让 \(y, x\) 都趋于 \(x_0\), 但先选好 \(y\), 再选 \(x\), 使得以上关系成立), 那么有
在极限过程 \(\tau\) 中, 同样有 \(\xi \to x_0\), 所以
因此 \(\lim\limits_{x \to x_0} \dfrac{f(x)}{g(x)} = \lim\limits_{x \to x_0} \dfrac{f'(x)}{g'(x)}\) 成立.
§4.3 泰勒公式#
泰勒公式拉格朗日型余项 \(R_n(x) = \dfrac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!} (x - x_0)^{n+1}\) 的证明:
由 \(R_n(x) = f(x) - P_n(x) = f(x) - \left( f(x_0) + f'(x_0)(x - x_0) + \cdots + \dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!} (x - x_0)^n \right)\) 容易算得
对函数 \(R_n(x)\) 和 \(g(x) = (x - x_0)^{n + 1}\) 应用 Cauchy 中值定理知, 存在 \(x_0\) 与 \(x\) 之间的某个数 \(\xi_1\) 使得
再依次利用 Cauchy 中值定理, 有
其中 \(\xi_{k+1}\) 在 \(\xi_k\) 与 \(x_0\) 之间. 由于 \(R_n^{(n+1)}(\xi_{n+1}) = f^{(n+1)}(\xi_{n+1})\), 所以令 \(\xi = \xi_{n+1}\) 即有