实变函数 2023-2024 学年秋季学期期末考试试卷及解答

实变函数 2023-2024 学年秋季学期期末考试试卷及解答#

试卷#

解答#

一、证明题(第1题7分, 第2题8分, 共15分)

  1. 定义集合 \(A, B\) 的对称差为 \(A \triangle B = (A \setminus B) \cup (B \setminus A)\). 证明集合的交与对称差满足分配律, 即任取三个集合 \(A, B, C\), 有 \((A \triangle B) \cap C = (A \cap C) \triangle (B \cap C)\).

证明

可以直接通过集合的运算律证明:

\[\begin{split}(A \triangle B) \cap C & = ((A \setminus B) \cup (B \setminus A)) \cap C = ((A \setminus B) \cap C) \cup ((B \setminus A) \cap C) \\ & = ((A \cap C) \setminus (B \cap C)) \cup ((B \cap C) \setminus (A \cap C)) = (A \cap C) \triangle (B \cap C).\end{split}\]

也可以通过集合元素来证明相互包含关系.

  1. 证明可列多个零测集的并仍是零测集.

证明

\(E_1, E_2, \cdots\) 是可列多个零测集, 令 \(E = \bigcup\limits_{n=1}^{\infty} E_n\), 对任意 \(\varepsilon > 0\), 由 \(E_n\) 是零测集, 存在开集 \(G_n \supset E_n\), 使得 \(m G_n < \dfrac{\varepsilon}{2^n}\). 于是由外测度的单调性以及次可加性, 有

\[m^* E = m^* \left( \bigcup\limits_{n=1}^{\infty} E_n \right) \leqslant m^* \left( \bigcup\limits_{n=1}^{\infty} G_n \right) \leqslant \sum\limits_{n=1}^{\infty} m^* G_n = \sum\limits_{n=1}^{\infty} m G_n < \varepsilon.\]

\(\varepsilon\) 的任意性, 知 \(E\) 是零测集.

或者直接由外测度的次可加性得到结论:

\[m^* E \leqslant \sum\limits_{n=1}^{\infty} m^* E_n = 0.\]

或者先由每个 \(E_n\) 是零测集 (是可测集) 得到 \(E\) 是可测集, 然后由测度的次可加性得到结论:

\[m E \leqslant \sum\limits_{n=1}^{\infty} m E_n = 0.\]

二、简答题(第1题15分, 第2题10分, 共25分)

  1. 请叙述对集合 \(E\subset \mathbb{R}\) 可测性进行判别的卡拉泰奥多里 (C. Carathéodory) 条件, 并对集合 \(E\) 有界 ( \(E \subset (a, b)\) (区间)) 的情况进行证明.

卡拉泰奥多里条件: (7分)

\(E \subset \mathbb{R}\), 则 \(E\) 可测的充分必要条件是: 对任意 \(A \subset \mathbb{R}\), 有

\[m^* A = m^*(A \cap E) + m^*(A \cap \mathscr{C} E).\]

证明如下: (充分性, 必要性各4分)

充分性: 取 \(A = (a, b)\), 那么由卡拉泰奥多里条件有

\[b - a = m^* E + m^* \mathscr{C} E.\]

另一方面, 对一般的有界集 \(E\), 有 \(m_* E + m^* \mathscr{C} E = b - a\), 于是 \(m^* E = m_* E\), 即 \(E\) 可测.

必要性: 设 \(E\) 可测, 由外测度的次可加性, 对任意 \(A \subset \mathbb{R}\), 有

(1)#\[m^* A \leqslant m^*(A \cap E) + m^*(A \cap \mathscr{C} E).\]

另一方面, 由外测度定义, 对任意 \(\varepsilon > 0\), 存在开集 \(G \supset A\), 使得 \(m^* G < m^* A + \varepsilon\). 此时有

\[G \cap E \supset A \cap E, ~ G \cap \mathscr{C} E \supset A \cap \mathscr{C} E,\]

于是由外测度的单调性, 有

\[m^* (A \cap E) \leqslant m^* (G \cap E), ~ m^* (A \cap \mathscr{C} E) \leqslant m^* (G \cap \mathscr{C} E),\]

进而有

\[m^* (A \cap E) + m^* (A \cap \mathscr{C} E) \leqslant m^* (G \cap E) + m^* (G \cap \mathscr{C} E) = m^* G < m^* A + \varepsilon,\]

上式中的等号是由于开集的可测性. 由 \(\varepsilon\) 的任意性, 有

(2)#\[m^* (A \cap E) + m^* (A \cap \mathscr{C} E) \leqslant m^* A.\]

(1)(2), 知满足卡拉泰奥多里条件成立.

  1. Vitali 覆盖引理是证明变上限积分及其微分相关结论的有力工具. 请叙述 \(E\subset \mathbb{R}\) 的 Vitali 覆盖的定义, 以及当 \(E\) 有界时的 Vitali 覆盖引理 (不需要证明).

\(E\subset \mathbb{R}\) 的 Vitali 覆盖的定义: (5分)

\(\mathscr{M}\) 是由长度为正的(闭)区间构成的类, \(E \subset \mathbb{R}\), 若对任意 \(x \in E\), 总存在 \(\mathscr{M}\) 中的区间列 \(\{d_n\}\), 使得

\[x \in d_n, ~ \lim\limits_{n\to\infty} m d_n = 0,\]

则称 \(\mathscr{M}\)\(E\) 的一个 Vitali 覆盖.

\(E\subset \mathbb{R}\) 的 Vitali 覆盖的定义也可叙述为:

\(\mathscr{M}\) 是由长度为正的(闭)区间构成的类, \(E \subset \mathbb{R}\), 若对任意 \(x \in E\) 以及任意的 \(\varepsilon > 0\), 总存在 \(\mathscr{M}\) 中的区间 \(d\), 使得

\[x \in d, ~ m d < \varepsilon,\]

则称 \(\mathscr{M}\)\(E\) 的一个 Vitali 覆盖.

\(E\) 有界时的 Vitali 覆盖引理: (5分)

\(E \subset \mathbb{R}\) 有界, \(\mathscr{M}\)\(E\) 的一个 Vitali 覆盖, 则可从 \(\mathscr{M}\) 中选出至多可列个区间 \(\{d_n\}_{n \in I}\), 其中 \(I\) 是某个至多可列的指标集合, 使得

\[m \left( E \setminus \bigcup\limits_{n \in I} d_n \right) = 0, ~ d_n \cap d_{n'} = \emptyset, ~ n \neq n'.\]

\(E\) 有界时的 Vitali 覆盖引理也可叙述为:

\(E \subset \mathbb{R}\) 有界, \(\mathscr{M}\)\(E\) 的一个 Vitali 覆盖, 那么对任意的 \(\varepsilon > 0\), 可从 \(\mathscr{M}\) 中选出有限个区间 \(d_1, d_2, \cdots, d_n\), 使得

\[m \left( E \setminus \bigcup\limits_{i=1}^n d_i \right) < \varepsilon, ~ d_i \cap d_j = \emptyset, ~ i \neq j.\]

三、解答题(每题10分, 共40分)

  1. \(F_1, F_2\)\(\mathbb{R}\) 中两个非空有界闭集, 且 \(F_1 \cap F_2 = \emptyset\).

(1). 证明 \(\rho(F_1, F_2) := \inf\limits_{x\in F_1, y\in F_2} \lvert x - y \rvert > 0\).

(2). 证明存在开集 \(G_1 \supset F_1, G_2 \supset F_2\), 满足 \(G_1 \cap G_2 = \emptyset\).

证明

(1). 假设 \(\rho(F_1, F_2) = 0\), 那么对任意 \(n \in \mathbb{N}\), 总存在 \(x_n \in F_1, y_n \in F_2\), 使得

(3)#\[\lvert x_n - y_n \rvert < \rho(F_1, F_2) + \dfrac{1}{n} = \dfrac{1}{n}.\]

由于 \(F_1, F_2\) 都是有界集, 所以 \(\{x_n\}, \{y_n\}\) 都是有界数列, 故存在收敛子列 \(\{x_{n_k}\}, \{y_{n_k}\}\), 即 \(x_{n_k} \to x, y_{n_k} \to y\), 当 \(k \to \infty\). 由于 \(F_1, F_2\) 都是闭集, 所以 \(x \in F_1, y \in F_2\), 且有

(4)#\[\lvert x - y \rvert = \lim\limits_{k\to\infty} \lvert x_{n_k} - y_{n_k} \rvert = 0,\]

从而有 \(x = y\), 这与 \(F_1 \cap F_2 = \emptyset\) 矛盾, 故 \(\rho(F_1, F_2) > 0\).

也可以直接由 \(F_1 \cap F_2 = \emptyset\)\(x \neq y\), 从而 \(\lvert x - y \rvert > 0\). 再由 (3)(4)

\[0 < \lvert x - y \rvert = \lim\limits_{k\to\infty} \lvert x_{n_k} - y_{n_k} \rvert = \rho(F_1, F_2).\]

(2). 由 (1) 知 \(\rho(F_1, F_2) > 0\), 于是取 \(r = \dfrac{\rho(F_1, F_2)}{3}\), 并令

\[G_1 = \bigcup\limits_{x\in F_1} B(x, r), ~ G_2 = \bigcup\limits_{x\in F_2} B(x, r),\]

其中 \(B(x, r)\) 表示以 \(x\) 为中心, \(r\) 为半径的开球(开区间). 以上都是开集的并, 所以 \(G_1, G_2\) 都是开集, 并且满足

\[G_1 \cap G_2 = \emptyset, ~ F_1 \subset G_1, ~ F_2 \subset G_2.\]
  1. \(f\) 是可测集 \(E\) 上的函数, \(D\)\(\mathbb{R}\) 的稠密子集, 若对任意 \(\alpha\in D,\) \(E(f > \alpha)\) 都是可测集, 请问 \(f\) 是否必然是可测函数? 若是, 请给出证明; 若否, 请给出反例.

\(f\) 必然是可测函数. 证明如下: (结论5分, 证明5分)

任取实数 \(r \in \mathbb{R}\), 由于 \(D\)\(\mathbb{R}\) 中稠密集, 所以存在 \(D\) 中点列 \(\{\alpha_k\}_{k \in \mathbb{N}}\) 使得 \(\alpha_k > r\), 且 \(\displaystyle \lim_{k \to \infty} \alpha_k = r\). 那么可以断言有(断言3分, 断言的证明2分)

\[E(f > r) = \bigcup_{k \in \mathbb{N}} E(f > \alpha_k).\]

首先, 由于 \(\alpha_k > r\), 所以 \(E(f > r) \supset E(f > \alpha_k)\), 从而知上式左边包含右边. 另一方面, \(\forall ~ x \in E(f > r)\), 有 \(f(x) > r\), 所以存在 \(k_0 \in \mathbb{N}\) 使得 \(f(x) \geqslant \alpha_{k_0} \geqslant r\), 从而 \(x \in E(f > \alpha_{k_0})\), 所以上式右边包含左边.

由于 \(E(f > \alpha_k)\) 都是可测集, 所以 \(E(f > r)\) 也是可测集, 这说明 \(f\) 是可测函数.

  1. 叙述可测集上的可测函数列 \(\{f_n\}\) 依测度收敛到可测函数 \(f\) 的定义, 并给出依测度收敛, 但不几乎处处收敛的可测函数列的例子.

可测函数列 \(\{f_n\}\) 依测度收敛到可测函数 \(f\) 的定义: (5分)

\(E \subset \mathbb{R}\) 可测, \(\{f_n\}\) 是定义在 \(E\) 上的可测函数列, \(f\) 是定义在 \(E\) 上的可测函数. 若对任意 \(\varepsilon > 0\), 总有

\[\lim\limits_{n\to\infty} m E (\lvert f_n - f \rvert \geqslant \varepsilon) = \lim\limits_{n\to\infty} m \{ x \in E \colon \lvert f_n(x) - f(x) \rvert \geqslant \varepsilon \} = 0,\]

则称 \(\{f_n\}\) 依测度收敛到 \(f\).

依测度收敛, 但不几乎处处收敛的可测函数列的例子: (5分)

任意 \(n \in \mathbb{N}\) 可以唯一表示为 \(n = 2^k + i\), 其中 \(k \in \mathbb{Z}_{\geqslant 0}\), \(i \in \{0, 1, \cdots, 2^k - 1\}\), 于是可以定义 \([0, 1]\) 区间上的函数 \(f_n\) 如下:

\[\begin{split}f_n(x) = \chi_{\left[ \dfrac{i}{2^k}, \dfrac{i+1}{2^k} \right]}(x) = \begin{cases} 1, & x \in \left[ \dfrac{i}{2^k}, \dfrac{i+1}{2^k} \right], \\ 0, & x \notin \left[ \dfrac{i}{2^k}, \dfrac{i+1}{2^k} \right]. \end{cases}\end{split}\]

由于 \(f_n\) 是简单函数, 所以是可测函数. 函数列 \(\{f_n\}\) 依测度收敛到函数 \(f(x) = 0\), 但在 \([0, 1]\) 上任何一点处都不收敛.

  1. 积分序列的 Levi 定理说的是: 对于定义在可测集 \(E \subset \mathbb{R}\) 上的渐升非负可测函数列 \(\{f_n\}\), 若存在可测函数 \(f\), 使得 \(\lim\limits_{n\to\infty} f_n(x) = f(x)\)\(E\) 上恒成立, 那么积分和极限可交换次序, 即 \(\displaystyle \int_E f ~ \mathrm{d} m = \lim_{n \to \infty} \int_E f_n ~ \mathrm{d} m\). 若去掉函数列 \(\{f_n\}\) 非负性这一条件, 请问 Levi 定理是否仍成立? 若是, 请给出证明; 若否, 请给出反例, 并添加上一条使之成立的条件 (不能添加“渐升函数列 \(\{f_n\}\) 从某一项开始都非负“的条件).

去掉函数列 \(\{f_n\}\) 非负性的 Levi 定理不成立. (5分)

反例如下: (3分)

\(f_n\) 的正部与负部积分都是 \(\infty\) 时, \(f_n\) 的积分不存在. 即使当 \(f_n\) 的积分有定义时, Levi 定理也不一定成立, 例如 \(E = [0, \infty)\), \(f_n(x) = - \chi_{[n, \infty)}\), 则 \(f_n\) 的积分为 \(- \infty\), 但是 \(f_n\) 逐点收敛于 \(f = 0\), \(f\) 的积分为 \(0\), 此时

\[\int_E f ~ \mathrm{d} m = 0 \neq - \infty = \lim_{n \to \infty} \int_E f_n ~ \mathrm{d} m.\]

可以添加的条件: (只要一条就可以, 2分)

  • \(f_n\) 的积分都有定义, 且 \(\displaystyle \int_E f_1 ~ \mathrm{d} m > - \infty\);

  • 存在可积函数 \(g\) 使得 \(\lvert f_n \rvert \leqslant g\), \(n \in \mathbb{N}\);

  • 存在可积函数 \(g\) 使得 \(g \geqslant f_n\), \(n \in \mathbb{N}\);

  • \(\cdots\cdots\)

四、证明题(每题10分, 共20分)

  1. \(E \subset \mathbb{R}\) 可测, \(1 \leqslant p \leqslant \infty\), \(L^p\) 空间为 \(E\)\(p\) 幂可积函数全体构成的空间.

(1). 证明 \(L^p\) 空间是线性空间.

(2). 设 \(m E < \infty\), 且 \(1 \leqslant p_1 < p_2 \leqslant \infty\), 证明 \(L^{p_2} \subset L^{p_1}\).

证明

(1). 对于 \(1 \leqslant p < \infty\) 的情况: (4分)

\(f, g \in L^p\), \(a, b \in \mathbb{R}\), 那么

\[\begin{split}\int_E \lvert af + bg \rvert^p ~ \mathrm{d} m & \leqslant \int_E \left( 2 \cdot \dfrac{\lvert af \rvert + \lvert bg \rvert}{2} \right)^p ~ \mathrm{d} m \\ & \leqslant 2^p \int_E \left( \dfrac{\lvert af \rvert^p + \lvert bg \rvert^p}{2} \right) ~ \mathrm{d} m < \infty,\end{split}\]

第二个不等式是由于定义在 \(\mathbb{R}_{\geqslant 0}\) 上的函数 \(\phi(t) = t^p\)\(p \geqslant 1\) 时是凸函数. 所以 \(af + bg \in L^p\), 这说明 \(L^p\) 是线性空间.

对于 \(p = \infty\) 的情况: (1分)

\(f, g \in L^\infty\), \(a, b \in \mathbb{R}\), 那么存在 \(M_1, M_2 \geqslant 0\) 使得

\[\lvert f(x) \rvert \leqslant M_1, ~ \lvert g(x) \rvert \leqslant M_2, ~ a.e. x \in E,\]

那么有

\[\lvert af(x) + bg(x) \rvert \leqslant \lvert a \rvert \lvert f(x) \rvert + \lvert b \rvert \lvert g(x) \rvert \leqslant \lvert a \rvert M_1 + \lvert b \rvert M_2, ~ a.e. x \in E,\]

这说明 \(\lvert a \rvert M_1 + \lvert b \rvert M_2\) 是函数 \(af + bg\) 的一个本性上界, 所以 \(af + bg \in L^\infty\), 这说明 \(L^\infty\) 是线性空间.

(2). 对于 \(1 \leqslant p_1 < p_2 < \infty\) 的情况: (4分)

\(f \in L^{p_2}\), 令 \(A = E(\lvert f \rvert \geqslant 1)\), 那么

\[\begin{split}\int_E \lvert f \rvert^{p_1} ~ \mathrm{d} m & = \int_A \lvert f \rvert^{p_1} ~ \mathrm{d} m + \int_{E \setminus A} \lvert f \rvert^{p_1} ~ \mathrm{d} m \\ & \leqslant \int_A \lvert f \rvert^{p_2} ~ \mathrm{d} m + \int_{E \setminus A} ~ \mathrm{d} m \leqslant \int_E \lvert f \rvert^{p_2} ~ \mathrm{d} m + m E < \infty,\end{split}\]

所以 \(f \in L^{p_1}\), 从而 \(L^{p_2} \subset L^{p_1}\).

对于 \(p_2 = \infty\) 的情况: (1分)

\(f \in L^\infty\), 那么存在 \(M \geqslant 0\) 使得 \(\lvert f(x) \rvert \leqslant M\), \(a.e. x \in E\), 令 \(Z = E(\lvert f \rvert \geqslant M)\), 那么 \(Z\) 是零测集, 且

\[\begin{split}\int_E \lvert f \rvert^{p_1} ~ \mathrm{d} m & = \int_Z \lvert f \rvert^{p_1} ~ \mathrm{d} m + \int_{E \setminus Z} \lvert f \rvert^{p_1} ~ \mathrm{d} m \\ & \leqslant 0 + \int_E \lvert f \rvert^{p_1} ~ \mathrm{d} m \leqslant \int_E M^{p_1} ~ \mathrm{d} m = M^{p_1} m E < \infty,\end{split}\]

所以 \(f \in L^{p_1}\), 从而 \(L^\infty \subset L^{p_1}\).

  1. \(P_0\) 为 Cantor 三分集, 它是从 \([0, 1]\) 区间归纳地构造得来的: 第1步从 \([0, 1]\) 区间中去掉正中间长为 \(\dfrac{1}{3}\) 的开区间 \(\left( \dfrac{1}{3}, \dfrac{2}{3} \right)\), 得到两个闭区间 \(\left[ 0, \dfrac{1}{3} \right]\)\(\left[ \dfrac{2}{3}, 1 \right]\); 此后的第 \(k + 1\) 步, 对上一步得到的个闭区间, 去掉每个闭区间正中间长为 \(\dfrac{1}{3^{k+1}}\) 的开区间. 最终我们得到的集合为 Cantor 三分集.

(1). 证明 \(P_0\) 是闭集, 不可列, 并且具有零测度.

(2). 已知 \(P_0\) 中的元素可以唯一地表示为 \(\displaystyle \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{2a_n}{3^n}, a_n \in \{0, 1\}\), 定义函数

\[\phi: ~ P_0 \rightarrow [0, 1], ~ \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{2a_n}{3^n} \mapsto \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{a_n}{2^n},\]

以及 Cantor 函数

\[\Phi: ~ [0, 1] \rightarrow [0, 1], ~ x \mapsto \sup\limits_{P_0 \ni y \leqslant x} \phi(y).\]

证明 Cantor 函数 \(\Phi\) 连续, 有几乎处处为0的导数, 但不是绝对连续函数.

证明

(1). ( \(P_0\) 是闭集, 不可列, 具有零测度, 这三个结论每个2分, 全对5分 )

记第 \(k\) 步得到的闭区间为 \(F_{k, 1}, F_{k, 2}, \cdots, F_{k, 2^k}\), 去掉的开区间为 \(G_{k, 1}, G_{k, 2}, \cdots, G_{k, 2^{k-1}}\), 那么有

\[\begin{split}P_0 & = \bigcap\limits_{k=1}^{\infty} \bigcup\limits_{i=1}^{2^k} F_{k, i} = [0, 1] \setminus G_0, \\ G_0 & = \bigcup\limits_{k=1}^{\infty} \bigcup\limits_{i=1}^{2^{k-1}} G_{k, i}.\end{split}\]

也就是说, \(P_0\) 是闭集的交, 或者说 \(P_0\) 是闭区间 \([0, 1]\) 中开集 \(G_0\) 的补集, 所以 \(P_0\) 是闭集.

假设 \(P_0\) 是可列集, 那么 \(P_0\) 可以写成 \(P_0 = \{ x_1, x_2, \cdots \}\), 其中 \(x_i \in P_0\), \(i \in \mathbb{N}\). 对于 \(x_1\), 由于 \(F_{1, 1}, F_{1, 2}\) 是不交的闭区间, 所以 \(F_{1, 1}, F_{1, 2}\) 中有一个不包含 \(x_1\), 记为 \(I_1\). 从 \(I_1\) 去掉正中间长为 \(\dfrac{1}{3^2}\) 的开区间得到两个闭区间至少有一个不包含 \(x_2\), 记为 \(I_2\). 由此可以归纳地构造出一个闭区间套 \(I_1 \supset I_2 \supset \cdots\), 使得 \(x_n \notin I_n\), \(n \in \mathbb{N}\). 由闭区间套定理, 知存在唯一的点 \(x \in \bigcap\limits_{n=1}^{\infty} I_n\), 且 \(x_n \to x\), 当 \(n \to \infty\). 由于 \(x_n \in P_0\)\(P_0\) 是闭集, 所以 \(x \in P_0\). 另一方面, 由于 \(x_n \notin I_n\), 所以 \(x \neq x_n\), \(n \in \mathbb{N}\), 这说明 \(x\) 不是 \(P_0\) 中的点, 这与 \(x \in P_0\) 矛盾, 所以 \(P_0\) 不是可列集.

很容易计算 \(G_0\) 的测度:

\[m G_0 = m \left( \bigcup\limits_{k=1}^{\infty} \bigcup\limits_{i=1}^{2^{k-1}} G_{k, i} \right) \leqslant \sum\limits_{k=1}^{\infty} \sum\limits_{i=1}^{2^{k-1}} m G_{k, i} = \sum\limits_{k=1}^{\infty} 2^{k-1} \cdot \dfrac{1}{3^k} = \dfrac{1}{3} \sum\limits_{k=1}^{\infty} \left( \dfrac{2}{3} \right)^{k-1} = 1,\]

所以 \(P_0\) 的测度为 \(m P_0 = m ([0, 1]) - m G_0 = 1 - 1 = 0\).

(2). ( \(\Phi\) 连续, 有几乎处处为0的导数, 但不是绝对连续函数, 这三个结论每个2分, 全对5分 )

首先, 很容易观察到 Cantor 函数 \(\Phi\) 在开集 \(G_0\) 的每个构成区间 \(G_{k, i}\) 上都是常值函数, 这是因为任取 \(x_1, x_2 \in G_{k, i}\), 有集合的相等关系:

\[\{y \in P_0 ~ \colon y \leqslant x_1\} = \{y \in P_0 ~ \colon y \leqslant x_2\}\]

从而 \(\Phi\) 在开集 \(G_0\) 上连续.

其次, 对于 \(P_0\) 中的任意两点 \(x_k = \displaystyle \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{2a_n(k)}{3^n}, ~ k = 1, 2\), 若 \(x_1 < x_2\), 那么存在 \(N_0 \in \mathbb{N}\) 使得 \(a_{N_0}(1) = 0, a_{N_0}(2) = 1\), 并且对任意的 \(n < N_0\), 有 \(a_n(1) = a_n(2)\). 于是

\[\begin{split}\phi(x_2) - \phi(x_1) & = \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{a_n(2)}{2^n} - \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{a_n(1)}{2^n} \\ & = \sum\limits_{n=N_0}^{\infty} \dfrac{a_n(2)}{2^n} - \sum\limits_{n=N_0}^{\infty} \dfrac{a_n(1)}{2^n} > 0,\end{split}\]

所以 \(\Phi\)\(P_0\) 上单调递增, 从而在区间 \([0, 1]\) 上单调递增.

对于任意的 \(\displaystyle x = \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{2a_n(x)}{3^n} \in P_0\), 以及任意的 \(\varepsilon > 0\), 令 \(N = \lceil \log_2 \dfrac{1}{\varepsilon} \rceil + 1\) (假设 \(\varepsilon\) 充分小, 使得 \(N \geqslant 1\)), 并取 \(\delta = \dfrac{1}{3^{N+1}}\), 那么

\[\sup_{y \in B(x, \delta)} \lvert \Phi(x) - \Phi(y) \rvert \leqslant \sup_{y \in B(x, 2\delta) \cap P_0} \lvert \Phi(x) - \Phi(y) \rvert = \sup_{y \in B(x, 2\delta) \cap P_0} \lvert \phi(x) - \phi(y) \rvert.\]

对于任意 \(\displaystyle y = \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{2a_n(y)}{3^n} \in B(x, 2\delta) \cap P_0\), 有

\[a_n(y) = a_n(x), ~ n = 1, 2, \cdots, N,\]

于是

\[\begin{split}\lvert \phi(x) - \phi(y) \rvert & = \left\lvert \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{a_n(x)}{2^n} - \sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{a_n(y)}{2^n} \right\rvert = \left\lvert \sum\limits_{n=N+1}^{\infty} \dfrac{a_n(x)}{2^n} - \sum\limits_{n=N+1}^{\infty} \dfrac{a_n(y)}{2^n} \right\rvert \\ & \leqslant \sum\limits_{n=N+1}^{\infty} \dfrac{1}{2^n} = \dfrac{1}{2^{N}} < \varepsilon.\end{split}\]

这就证明了 \(\displaystyle \sup_{y \in B(x, \delta)} \lvert \Phi(x) - \Phi(y) \rvert \leqslant \varepsilon\), 即 \(\Phi\)\(P_0\) 的每个点处都是连续的. 所以 \(\Phi\)\([0, 1]\) 的每个点处都是连续的.

由于 \(\Phi\) 在开集 \(G_0\) 的每个构成区间 \(G_{k, i}\) 上都是常值函数, 因此它在开集 \(G_0\) 的每点处的导数值都是 \(0\). 又由于开集 \(G_0\) 的测度为 \(m G_0 = 1 = m ([0, 1])\), 所以 \(\Phi\) 几乎处处为0的导数.

最后, 我们证明 \(\Phi\) 不是绝对连续函数. 假设 \(\Phi\) 是绝对连续函数, 那么由于它有几乎处处为0的导数, 所以它必须是常值函数. 但是

\[\Phi(0) = \phi(0) = 0, ~ \Phi(1) = \phi(1) = 1,\]

这与 \(\Phi\) 是常值函数矛盾, 所以 \(\Phi\) 不是绝对连续函数.

\(\Phi\) 不是绝对连续函数也可以利用定义进行证明. 同样利用反证法, 假设 \(\Phi\) 是绝对连续的, 那么对于任意的 \(\varepsilon > 0\), 存在 \(\delta > 0\), 使得对于任意有限多个互不相交的开区间 \((a_i, b_i), i = 1, \dots, n\), 只要

\[\sum\limits_{i=1}^{n} (b_i - a_i) < \delta,\]

就有

\[\sum\limits_{i=1}^{n} (\Phi(b_i) - \Phi(a_i)) = \sum\limits_{i=1}^{n} \lvert \Phi(b_i) - \Phi(a_i) \rvert < \varepsilon.\]

不妨把 \(\Phi\) 延拓到 \(\mathbb{R}\) 上, 其中 \(\Phi(x) = 0\)\(x < 0\), \(\Phi(x) = 1\)\(x > 1\). 我们已经证明了 Cantor 三分集 \(P_0\) 是一个零测集, 也就是说对于 \(\delta\), 总存在开集 \(G\), 使得 \(m(G) < \delta\), 且 \(P_0 \subset G\). 令 \(G\) 的结构表示为 \(G = \bigcup\limits_{i} I_i\), 其中 \(I_i = (a_i, b_i)\) 是互不相交的开区间. 又由于 \(P_0\) 是有界闭集, 那么可以从它的开覆盖 \(G\) 中选出有限个开区间 \(I_1, \dots, I_n\), 使得 \(P_0 \subset \bigcup\limits_{i=1}^{n} I_i\). 那么有

\[\sum\limits_{i=1}^{n} (b_i - a_i) \leqslant m(G) < \delta,\]

从而有

(5)#\[\sum\limits_{i=1}^{n} (\Phi(b_i) - \Phi(a_i)) < \varepsilon.\]

另一方面, 每一个闭区间 \([b_i, a_{i+1}], i = 1, \dots, n-1\), 都包含于 \(G_0\) 的某个构成区间中, 而 Cantor 函数在这些构成区间上是常值函数, 于是

\[\begin{split}\sum\limits_{i=1}^{n} (\Phi(b_i) - \Phi(a_i)) & = -\Phi(a_1) + (\Phi(b_1) - \Phi(a_2)) + \cdots + (\Phi(b_{n-1}) - \Phi(a_n)) + \Phi(b_n) \\ & = \Phi(b_n) - \Phi(a_1)\end{split}\]

由于 \(\{I_i = (a_i, b_i)\}_{i = 1, \dots, n}\) 覆盖了 \(P_0\), 不妨设 \(a_1 < b_1 < a_2 < b_2 < \cdots < a_n < b_n\), 因此 \(a_1 < 0, b_n > 1\), 从而有 \(\Phi(a_1) = 0, \Phi(b_n) = 1\). 于是有

\[\sum\limits_{i=1}^{n} (\Phi(b_i) - \Phi(a_i)) = \Phi(b_n) - \Phi(a_1) = 1.\]

这与式 (5) 矛盾, 因此 \(\Phi\) 不是绝对连续的.

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